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更准确地预测肺癌淋巴结转移? 需要帮助的大数

作者: 佚名 来源: http://www.yjjiuye.com/ 发布时间:2019-05-20
来源:中国科学院之声 肿瘤是一个可怕的词,肺癌无疑是更危险的词之一。。 目前,我国肺癌患者的发病率是癌症中最高的,也是最威胁生命的恶性肿瘤之一。。 肺癌最可怕的是早期症状不明显,甚至没有发现明显的不适,而且发现往往到了晚期,肺癌的发生、发展和转移非常快。。 目前,随着胸部CT筛查的逐步普及,早期肺癌的比例越来越高,但术后患者的5年生存率并没有明显提高。 其中一个原因是手术前没有准确评估淋巴结。。 如何及时准确地评估淋巴结状况是研究者最关心的问题 以前,研究人员利用成像信息对癌症患者的生存时间进行无创评估,淋巴结转移预测和预后预测等相关研究仅限于利用肿瘤区域的成像特征进行分析和建模。随着生物研究和临床实践的不断实践,科学家发现肿瘤周围环境能够分泌大量生长因子和细胞因子,诱导缺氧和血管生成,并在肿瘤的发生、发展和转移中发挥重要作用。 然而,在诊断过程中,很多影像医生都知道肿瘤周围区域的重要作用,但是由于人眼的局限性,他们无法了解肿瘤周围区域的影像表现,从而忽略了肿瘤周围区域在诊断中的潜在价值。 在平片上,肿瘤区域和瘤周区域如图。1。从图中可以看出,肿瘤周围区域的边界范围不清楚,低信号出现在平片上,肉眼看不到差异。因此,在建立模型时,大多数研究者更主观地根据肿瘤区域提取特征。计算机可以突破人眼的限制,同时发现更多的成像特征。 另一方面,在临床实践中,医生通常利用计算机断层扫描(CT)图像提取毛刺、页码、实体瘤成分比例、肿瘤大小、癌胚抗原(CEA)等几个重要的影像征象来判断早期非小细胞肺癌患者的淋巴结转移状况。 国内外一些文献报道了CT形态学特征与淋巴结转移的相关性,但由于形态学特征的主观性,各研究结果的一致性较差。低年资影像医生通常对体征了解不够,因此可能会出现误诊和漏诊。因此,迫切需要引入术前无创预测淋巴结转移的方法,以弥补目前术前预测淋巴结转移方法的不足,为制定患者治疗策略和个体化医疗提供帮助。 基于上述原因,中国科学院苏州医学院X动力小组等以非小细胞肺癌为例,试图通过融合肿瘤周围的影像学特征,建立早期非小细胞肺癌患者淋巴结转移的分类模型。利用影像组织学方法,实现了对早期非小细胞肺癌患者术前淋巴结转移的准确预测,不依赖医生的临床经验,可以更客观地判断疾病。 建立模型的思想是分别从肿瘤区域和肿瘤周围区域提取高通量成像组织化学特征。特征筛选后,用最小绝对收敛和选择算子(LASSO)训练分类器模型。然后,利用逻辑回归算法,将图像组织学特征和医生对淋巴结转移特征的判断融合并建模。与单个图像组织学模型或临床医生的分类精度相比,模型的分类能力大大提高,体现了人机结合的优势和魅力。 研究人员使用上面构建的人机结合预测模型绘制了相应的诺谟图,如图。2、供临床医生使用,能更直观、准确地给出早期非小细胞肺癌患者淋巴结转移的风险概率。 麒麟网娱乐网站 首先是普通的电脑断层图像。 。 。 。。。 。。。

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