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麒麟网娱乐网站:机械工业经济与管理研究所陈刘萍

作者: 佚名 来源: http://www.yjjiuye.com 发布时间:2019-05-15

工商管理硕士中国网新闻] 2019年5月6日下午,应机械工业与经济管理研究所智能决策与风险分析研究所邀请,研究员陈刘萍在中国南方航空公司江骏路校区经济管理学院403室做了题为“基于大数据技术的风险管理与控制研究”的讲座。。 我院朱建军教授、徐海燕教授、陈洪专教授、陈克兵教授等教师和部分研究生、博士生听了陈克兵先生的讲话。 陈军当场汇报。 这份学术报告是由李先生主持的。 陈洪专。

在学术交流中,研究员陈刘萍首先介绍了风险的相关概念和风险的特点,然后梳理了风险识别的相关方法(尤其是全因素分析方法,可以对实际问题的分析进行全面系统的论证),接着比较讨论了现有风险评估模型的适用环境和模型的优缺点,验证了数据分析在大数据环境中的优势。 这可以使不确定性分析问题更加准确,也为大数据技术方法的应用提供了自身的理论竞争力。 借助风险预警平台的建立和大数据技术的优势,在此基础上,可以通过应用关系数据库、网络层数据等数据库技术建立企业风险管控平台。

大数据技术的核心不仅取决于数学模型的建立,还取决于数据挖掘技术在信息论中的应用。同时,针对当前电子商务背景下企业的“客户流失”问题,陈研究员提出应从实际企业的背景出发进行讨论,然后建立相关的假设和模型,通过模拟和大数据技术的应用来解决问题,从而达到解决实际问题的目的。

陈研究员还分享到,“工业工程”领域中的“看板”问题不再局限于传统的车间流程操作程序,还可以在一些内部公共平台上展示,如DV和微信。虽然形式已经改变,但解决问题的实质并没有改变。在讨论不确定性分析中大数据平台与模糊评价之间的关系时,陈研究员认为大数据技术的主要优势在于大数据技术可以使不确定性分析更加准确。通过陈研究员分享他对大数据技术与风险管理和控制相结合的研究,在场的老师和学生受益匪浅,每个人都学会了在海量数据的背景下应用大数据技术解决实际问题。众所周知,在进行学术研究时,有些背景问题是离不开现实的。我们应该从实际问题出发,通过理论应用和模型求解,为企业和社会发展提供更好的理论支持。

陈刘萍,博士,副研究员,机械工业与经济管理研究所能源发展研究中心主任,金融服务研究所所长。主持或参与了国家发改委、国务院国有资产监督管理委员会、商务部产业结构升级和布局优化“十三五”研究,以及中央企业纳入GPA初步招标方案、神华集团、国家电网、南水北调中线建设管理局等企业风险预控管理系统建设、本质安全信息化建设、工程标准化运麒麟网娱乐主管营管理系统建设等管理咨询项目。

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